Чтение online
НАЧАТЬ ЧТЕНИЕ
Рейтинг издания
Поделиться:

Методы оптимизации. Учебное пособие

Издательство:
Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ
Авторы:
Брусенцев А.Г., Осипов О.В.
Научные школы:
Белгородский государственный технологический университет имени В.Г. Шухова
Год издания:
2017
DOI:

Об издании

В пособии рассматриваются методы решения задач оптимизации. Изложены основы линейного программирования, теории двойственности и теории игр. Представлены различные методы дискретного, нелинейного и динамического программирования. Рассматриваются методы бесконечномерной оптимизации: классические и прямые методы вариационного исчисления. Изложение иллюстрируется примерами. В каждой главе приведены контрольные вопросы и задачи для самостоятельной работы. Издание будет способствовать полноценному усвоению основных методов и алгоритмов оптимизации. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника и 09.04.04 – Программная инженерия, а также может быть использовано и студентами других инженерно-экономических специальностей, изучающих дисциплину «Методы оптимизации». Публикуется в авторской редакции.

Библиографическая запись

Брусенцев, А. Г. Методы оптимизации : учебное пособие / А. Г. Брусенцев, О. В. Осипов. — Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. — 263 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/80512.html (дата обращения: 07.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия