Чтение online
НАЧАТЬ ЧТЕНИЕ
Рейтинг издания
Поделиться:

INMOST - программная платформа и графическая среда для разработки параллельных численных моделей на сетках общего вида. Учебное пособие

Издательство:
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Авторы:
Василевский Ю.В., Коньшин И.Н., Копытов Г.В., Терехов К.М.
Научные школы:
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Год издания:
2013
Гриф:
УМО
DOI:

Об издании

В учебном пособии представлен опыт создания параллельной программной MPI-платформы и графической среды для разработки параллельных численных моделей на сетках общего вида. Технологический комплекс INMOST (Inte grated Numerical Modeling and Object-oriented Supercomputing Technologies) – инструментарий для суперкомпьютерного моделирования, характеризуемый максимальной общностью поддерживаемых расчетных сеток, гибкостью и экономичностью структуры распределенных данных, кросплатформенностью, а также графической средой для интерактивного пользовательского интерфейса. Данное учебное пособие будет полезно разработчикам СИА, инженерам и математикам-вычислителям, деятельность которых связана с суперкомпьютерным моделированием: всем тем, кто непосредственно создает параллельные приложения или использует параллельные численные модели.

Библиографическая запись

INMOST - программная платформа и графическая среда для разработки параллельных численных моделей на сетках общего вида : учебное пособие / Ю. В. Василевский, И. Н. Коньшин, Г. В. Копытов, К. М. Терехов. — Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2013. — 144 c. — ISBN 978-5-211-06480-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/54611.html (дата обращения: 29.07.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия