Введение в нейронные сети. Учебное пособие
Об издании
Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечеткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети. Предназначено для всех, кто интересуется вопросами нейронных сетей, нечеткой логики и нейросетевых технологий.
Данное издание доступно Вам взамен издания «Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 3-е изд. — Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 357 c. — ISBN 978-5-4497-0309-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/89426.html (дата обращения: 05.10.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей».
Замена издания связана с появлением в IPR SMART его более актуального переиздания.
Библиографическая запись
Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 4-е изд. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. — 357 c. — ISBN 978-5-4497-2381-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/133929.html (дата обращения: 22.07.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Дополнительно:
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Максуров А.А.
(Дашков и К)
Петрухнова Г.В.
(Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Миллз К., Лоусон Б., Лауке П.Х., Колсериу К.И., Сучан М., Тейлор М., Диксит Ш., Дэвис Д.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Голубенко Н.Б.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Коноплева Е.В.
(Проспект Науки)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Бычкова Е.И., Калина В.Ф., Клименко А.И., Колоколов Н.А., Курскова Г.Ю., Мазуров И.И., Матиенко Т.Л., Маюров П.Н., Мельник Е.В., Михайлова Н.В., Назаренко Н.И., Шебзухова Ф.А., Шаов И.К., Эбзеев А.А....
(ЮНИТИ-ДАНА)
Шлаев Д.В., Шматко С.Г., Орел Ю.В., Сорокин А.А.
(АГРУС)
Леоненков А.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Бабицкая К.И., Соболева Е.И., Овчинников К.А., Зиновьев А.М., Максимкина Н.М.
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Давыдовский М.А., Никольская М.Н.
(Российский университет транспорта (МИИТ))
Тельнов Ю.Ф., Фёдоров И.Г.
(ЮНИТИ-ДАНА)